数智赋农·助力中国·影响世界

2018年8月10日，南京农业大学信息科技学院姜海燕教授和胡滨教授莅临江苏叁拾叁，指导人工智能和大数据在农业上的深度应用。江苏叁拾叁是智慧城市物联网解决方案服务商，立足于智慧农业、智慧工业、智慧环保、智慧交通四大领域，是构建智慧城市的先行者。

南京农业大学“农业大数据与智能系统研究团队”，以智能科学、数据科学、计算科学与软件工程的理论、方法与技术为支撑，以大田作物、设施作物、水产等动植物的生长发育、栽培管理、肥料运筹、病虫害诊断的关系分析、建模、仿真与控制为目标，面向智慧作物系统，开展关键技术创新及集成平台研发。目前团队拥有教授1人，副教授4人，讲师2人。研究生10人。

方向一：作物系统智能化预测、管理与风险评估平台技术。

面向作物系统研究时序数据分析、领域知识图谱构建、机理模型不确定性优化控制的原理、方法与技术，研制基于领域知识图谱、机器学习模型和机理模型驱动的作物生产系统分析、管理、推送与智能问答系统，促进作物系统的建模知识关系、机理模型、机器学习模型、优化控制模型的融合，为气候变化条件下，农业气象数据分析、生产过程管控和农务操作推送提供分析方法与可视化分析工具。

研究成果：

1、基于知识图谱和生长模型的水稻生长预测预警与管理方案动态推送智能系统

集成了农区尺度的水稻高产栽培模式和国内领先的RiceGrow水稻生长模型，利用深度学习、演化计算与SOA技术，面向现代农业生产者、农业管理者、农机和农学家提供水稻关键物候期内气象条件智能分析，自适应地模拟预测水稻生长状况，智能化推送气象灾害、高产栽培模式、播期氮肥精确管理方案以及病害诊断信息。包括：

（1）基于深度网络的水稻关键物候期气象序列预测方法与分析评估工具。

（2）作物模型智能校正方法与工具。

（3）水稻生长模拟评估Web服务系统。

（4）基于知识图谱的水稻高产栽培管理方案智能推送系统。

方向二：动植物表型与生长特征自动检测与诊断技术。

利用图像和光谱分析等技术，结合物联网技术研究非生物逆境（如高低温、CO2、养分、水分、溶解氧、铵态氮等）和生物逆境（如病害、虫害）下动植物形态和生长信息的自动测量、处理与评价的方法与技术，开发作物生长数据采集装置与健康诊断智能系统。